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Agencia· 5 min

Growtur Impulsa la IA en el Turismo con Mentoría en CETT-UB

Por Equipo Growtur

Estudiante presentando un proyecto de inteligencia artificial en el aula del máster de CETT-UB.

La colaboración entre la consultora Growtur y la universidad CETT-UB culmina con éxito en la mentoría de proyectos de fin de máster. Un estudiante ha presentado una innovadora solución de IA para optimizar los ingresos en restaurantes, demostrando el potencial de unir academia e industria para transformar el turismo.

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La Unión de Academia e Industria: Una Apuesta por el Futuro del Turismo

La confluencia del conocimiento académico y la experiencia empresarial es un catalizador fundamental para la innovación. Un claro ejemplo de esta sinergia es la reciente colaboración entre la consultora de innovación turística Growtur y el CETT, el centro de referencia en formación turística adscrito a la Universidad de Barcelona (UB). En el marco del Máster en Proyectos de Inteligencia Artificial aplicada al turismo, Growtur ha participado activamente como mentor, guiando a los futuros líderes del sector en la aplicación de tecnologías disruptivas.

Este programa no solo busca impartir conocimiento teórico, sino también asegurar su aplicación práctica en retos reales de la industria. La culminación de este esfuerzo se materializó el pasado 10 de septiembre de 2024, cuando uno de los estudiantes mentorizados presentó su proyecto final, enfocado en un área crítica para la hostelería: la optimización de ingresos en restaurantes mediante inteligencia artificial.

¿Qué Significa Optimizar el Revenue de un Restaurante con IA?

El proyecto, titulado "Cómo optimizar el revenue de un restaurante a través del uso de herramientas de inteligencia artificial", aborda uno de los mayores desafíos del sector de la restauración. La gestión de ingresos o Revenue Management, tradicionalmente asociada a aerolíneas y hoteles, encuentra en la IA un aliado para su implementación en negocios de cualquier escala.

El Desafío: Márgenes Apretados y Demanda Fluctuante

Los restaurantes operan con márgenes de beneficio ajustados y se enfrentan a una demanda muy variable, afectada por factores como la estacionalidad, el día de la semana, eventos locales o incluso el clima. Tomar decisiones de precios, gestionar el inventario para minimizar el desperdicio y optimizar la ocupación de las mesas son tareas complejas que tradicionalmente han dependido de la intuición y la experiencia.

La Solución: Herramientas Inteligentes para Decisiones Estratégicas

Aquí es donde la inteligencia artificial aporta un valor transformador. Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real para:

  • Predecir la demanda: Estimar con precisión el número de comensales para optimizar la compra de insumos y la planificación del personal.
  • Implementar precios dinámicos: Ajustar los precios del menú en función de la demanda, el horario o eventos especiales para maximizar los ingresos.
  • Optimizar el menú (Menu Engineering): Identificar los platos más rentables y populares, sugiriendo cambios en la carta para potenciar las ganancias.
  • Personalizar el marketing: Crear ofertas y comunicaciones dirigidas a segmentos de clientes específicos para fomentar la lealtad y atraer nuevo público.

El proyecto tutorizado por Growtur es un testimonio de cómo estas soluciones pueden ser diseñadas y adaptadas a las necesidades específicas de la restauración, ofreciendo una ventaja competitiva tangible.

El Rol de la Mentoría en la Formación de Nuevo Talento

La participación de Growtur en el máster del CETT-UB va más allá de una simple colaboración. Implica un compromiso activo con la formación del talento que definirá el futuro del turismo digital. El papel del mentor es crucial para cerrar la brecha entre la teoría y la práctica.

Al aportar su experiencia en proyectos reales, el equipo de Growtur ayuda a los estudiantes a:

  1. Validar ideas: Asegurar que las soluciones propuestas sean viables y respondan a una necesidad real del mercado.
  2. Enfocar el proyecto: Guiar al estudiante para que defina objetivos claros y un alcance realista.
  3. Superar obstáculos técnicos: Aportar conocimiento sobre las herramientas y metodologías más actuales en el campo de la IA.
  4. Desarrollar una visión de negocio: Conectar la solución tecnológica con su impacto en la rentabilidad y la estrategia empresarial.

Este tipo de acompañamiento es invaluable, ya que prepara a los profesionales no solo para ser técnicamente competentes, sino también para ser estratégicamente astutos.

Hacia un Turismo Más Inteligente y Sostenible

Iniciativas como esta demuestran que la inteligencia artificial no es una amenaza para el empleo en el turismo, sino una herramienta poderosa para potenciarlo. Al automatizar tareas analíticas complejas, permite que los profesionales se centren en la creatividad, la estrategia y, lo más importante, la hospitalidad.

Además, la optimización de recursos que facilita la IA, como la reducción del desperdicio de alimentos gracias a una mejor predicción de la demanda, contribuye directamente a un modelo turístico más sostenible y responsable.

Desde Growtur, la felicitación al alumno por su excelente trabajo y presentación se extiende a la visión del CETT-UB por fomentar una educación vanguardista. Este proyecto es solo el comienzo de una carrera prometedora y un ejemplo del potencial que aguarda al sector turístico con la adopción inteligente de la tecnología.

Conclusión

La colaboración entre Growtur y CETT-UB en la mentoría de proyectos de IA es un modelo a seguir para la industria turística. Demuestra que la inversión en la formación de talento, combinada con la aplicación práctica de tecnologías como la inteligencia artificial, es la fórmula para resolver los desafíos actuales y futuros del sector. El exitoso proyecto sobre la optimización de revenue en restaurantes es una prueba fehaciente de que el futuro del turismo ya está siendo construido en las aulas y en las empresas con visión de futuro. '''

Preguntas frecuentes

¿Qué es la inteligencia artificial aplicada al turismo?

La inteligencia artificial (IA) aplicada al turismo consiste en el uso de algoritmos y sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye la personalización de viajes, la optimización de precios y operaciones hoteleras, la predicción de la demanda, la gestión de la reputación online a través del análisis de sentimientos y la asistencia al viajero con chatbots. Su objetivo es mejorar la eficiencia operativa de las empresas y crear experiencias de cliente más fluidas y personalizadas.

¿Cómo puede la IA optimizar los ingresos de un restaurante?

La IA puede optimizar los ingresos de un restaurante, o Revenue Management, analizando datos para predecir la demanda y ajustar estrategias en tiempo real. Permite implementar precios dinámicos en el menú según la ocupación o el día, optimizar el inventario para reducir el desperdicio, y personalizar campañas de marketing para atraer y fidelizar clientes. Además, ayuda a rediseñar la carta (Menu Engineering) para destacar los platos más rentables, maximizando así los beneficios por cada servicio.

¿Por qué es importante la colaboración entre empresas y universidades en turismo?

La colaboración entre empresas como Growtur y universidades como CETT-UB es crucial para alinear la formación académica con las necesidades reales del mercado turístico. Permite a los estudiantes trabajar en proyectos prácticos con la guía de profesionales experimentados, adquiriendo habilidades relevantes. A su vez, las empresas se benefician de ideas frescas e innovadoras y acceden a nuevo talento, mientras que las universidades aseguran que sus programas educativos se mantengan a la vanguardia de las tendencias y tecnologías del sector.

¿Qué es el Revenue Management en restauración?

El Revenue Management o gestión de ingresos en restauración es la estrategia de aplicar análisis de datos para predecir el comportamiento del consumidor y optimizar la disponibilidad y el precio de los productos con el fin de maximizar los ingresos. Implica decisiones sobre precios de menú, gestión de la capacidad de las mesas, promociones y predicción de la demanda para vender el producto correcto, al cliente correcto, en el momento correcto y al precio correcto.

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